데이터 표준화 미비로 인한 활용상의 문제점
- 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 발생
- 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여
- 데이터 통합의 어려움
- 정보시스템 변경 및 유지 보수 곤란
데이터 통합, 데이터 품질을 달성하기 위해
- 데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정
- 전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출
- 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축
- 정보시스템 개발 및 유지 보수 시 승인된 데이터 요소 활용
데이터 표준화 기대 효과
- 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대
- 필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소
- 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상
- 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소
데이터 표준화 정의
- 데이터 명칭
- 유일하게 구분해 주는 이름 사용
- 업무적 관점에서 보편적으로 인지되는 이름
- 이름만으로 데이터의 의미 및 범위가 파악될 수 있도록
- 데이터 정의
- 데이터의 의미를 잘 이해할 수 있도록 제 3자의 입장에서 기술
- 서술식 정의만으로 의미 전달이 어려울 경우 데이터의 값도 함께 기술
- 데이터 명칭을 그대로 사용하거나 약어 또는 전문 용어 정의 기술을 가급적 사용 않기
- 데이터 형식
- 도메인을 정의하여 데이터 표준 적용
- 최댓값 또는 최대 길이가 고정되어 있지 않을 경우 충분히 여유 있게 정의
- 특수 데이터 타입(CLOB, Long Raw 등)은 가급적 사용 않기
- 데이터 규칙
- 입력 생략시 기본 값 지정
- 입력이 가능한 데이터 값을 표준 코드로 지정하고 코드 값만 허용
- 입력이 가능한 데이터 값을 범위로 제한
데이터 표준화 구성요소
- 데이터 표준
- 데이터 모델 및 데이터베이스에서 정의할 수 있는 모든 객체 대상이 이상적이나, 필요성이 있는 대상을 선별해서 표준화 하는게 효율적임.
- 표준 용어 – 업무적 용어와 기술적 용어 표준화
- 표준 단어 – 구성 단어 표준을 정의하여 중복 배체
- 표준 도메인 – 컬럼의 성질을 그룹핑하고 데이터 타입 및 데이터 길이 일관되게 정의
- 표준 코드 – 도메인의 한 유형으로 특정 도메인 값이 이미 정의된 도메인
- 기타 데이터 표준 관련 요소 – 주제 영역, 데이터베이스, 스키마, 테이블, 테이블스페이, 인덱스, 제약사항 등에 대한 표준 관리
- 데이터 표준 관리 조직
- 데이터 관리자 지정
- 데이터에 대한 정책과 표준 정의
- 부서 간 데이터 구조 조율
- 데이터 보안 관리
- 데이터 모델 관리
- 데이터의 효율적인 활용 방안 계획
- 데이터 관리자 역할 분리
- 전사 데이터 관리자
- 데이터 표준화에 대한 정책 결정
- 검토한 데이터 표준 제안에 대한 승인
- 업무 데이터 관리자
- 담당업무 기능의 데이터 요구사항 반영을 위해 필요한 데이터 표준 정의
- 업무 관련 데이터 표준 변경 제안 대한 합동 검토
- 업무 시스템 데이터 관리자
- 시스템 관리 목적의 데이터 요구사항을 위해 필요한 데이터 표준 정의
- 업무 관련 데이터 표준 변경 제안 대한 합동 검토
- 데이터 모델에 대한 데이터 표준 적용 및 준수 여부 체크
- 전사 데이터 관리자
- 데이터 관리자 지정
- 데이터 표준화 절차
- 데이터 표준화 요구사항 수집
- 데이터 표준 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 관리
- 데이터 표준 관리 시스템
- 데이터 표준 관리 기능
- 단어관리, 용어관리, 도메인 관리, 표준 코드 관리, 멀티 표준 관리
- 데이터 구조 관리 기능
- 프로세스 관리 기능
- 데이터 표준 관리 기능
- 확장된 데이터 표준 관리 도구 기능
- 데이터 모델, 데이터 표준, 데이터 품질, OLAP 정보, 사용자 권한, 변경 영향도 분석 관리
- ETL 정보 관리, 표준 요청 관리, JOB 관리, DB 스키마 관리
- 데이터 구조 관리 기능
- ER 모델 구조 관리, DB 스키마 관리, 가변 속성 관리, 모델 비교 관리
- 프로세스 관리 기능
- 표준 등록, 모델 등록
데이터 표준 수립
데이터 표준화 요구사항 수집
- 인터뷰 및 설문 조사 등 실시
데이터 표준 원칙 분석
- 현행 데이터 표준 원칙 수집
- 현행 정보시스템 개발 지침 및 데이터 표준의 확보
- 현행 정보시스템 모델의 분석
- 데이터 표준 원칙 사용 현황 분석
- 현행 시스템에 적용하고 있는 데이터 표준 대상 및 관리 항목이 어떤 정보시스템에 적용되어 있는지 조사
- 데이터 표준 개선 방안 정의
- 문제점과 개선 방안을 범주로 구분해서 정리
- 데이터 표준 원칙 수립
- 데이터 표준 기본 원칙 정의
- 한글명에 특수기호를 사용하지 않거나, 영문명 표기시 발음나는대로 기술하는것 금지, 이음동의어 사용 금지 등을 정의
- 데이터 표준 지침 작성
- 개요, 데이터 표준 관리 절차, 기본 원칙, 대상별 명명 규칙등이 포함된 정의 문서 작성
- 데이터 표준 기본 원칙 정의
데이터 표준 정의
- 표준 단어 사전 정의
- 업무상 사용하며 일정한 의미를 갖는 최소 단위의 단어 정의
- 현행 용어 수집 후 단어 분할, 단어 정련, 표준 단어 사전 정의 과정을 거쳐 정의
- 표준 도메인 사전 정의
- 논리/물리적으로 유사한 데이터를 그룹화하여 유형과 길이를 정의한 것
- 표준 코드 사전 정의
- 현 코드 값을 조사하고 이를 바탕으로 통합 대상을 파악하고 표준 코드 정의
- 표쥰 용어 사전 정의
- 단어, 도메인, 코드가 정의되면 표준 영어 구성하고 표준 적용에 무리가 없는지 검토
- 데이터 표준 확정
- 검토 계획 수립, 표준 검토, 보완 및 승인 후 데이터 표준을 공표함.
데이터 표준 관리
데이터 표준 관리 프로세스 구성요소
- 프로세스
- 태스크
- 역할과 담당 업무
- 업무 담당자
- 데이터베이스 관리자
- 데이터 관리자
- 전사 데이터 관리자
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